KI-Colocation.
Grenzenlose Rechenpower.
GPU-Racks mit bis zu 40 kW. Liquid Cooling. NVIDIA-zertifiziert.
Finden Sie den optimalen Standort für Ihre KI-Workloads in Deutschland.
Was ist Künstliche Intelligenz?
KI - Künstliche Intelligenz (englisch: AI - Artificial Intelligence) beschreibt Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern: Lernen, Schlussfolgern, Problemlösen und Sprachverstehen.
Moderne KI basiert auf Deep Learning und neuronalen Netzwerken mit Milliarden von Parametern. Diese Modelle benötigen enorme Rechenleistung - hunderte oder tausende spezialisierter GPUs, die parallel arbeiten.
Genau hier setzt KI-Colocation an: Spezialisierte Rechenzentren, die für diese extreme Rechenleistung gebaut sind - mit Hochleistungsstromanschlüssen, Flüssigkeitskühlung und ultraschnellen Netzwerken.
Gebaut für die anspruchsvollste Hardware der Welt.
NVIDIA H100, H200, B200 - unsere Partner-Rechenzentren sind für die neueste Generation von KI-Hardware zertifiziert und optimiert.
Warum KI-Colocation?
Klassische Rechenzentren sind nicht für die Anforderungen moderner KI-Workloads ausgelegt. KI-fähige Colocation schließt diese Lücke.
High-Density Power
Bis zu 40 kW pro Rack für GPU-Cluster. Standard-Colocation liefert nur 5–8 kW – das reicht für keine einzige NVIDIA H100.
Liquid Cooling
Direct-to-Chip und Immersion Cooling für NVIDIA H100/H200 und AMD MI300X. Bis zu 40% effizienter als Luftkühlung.
Ultra-Low Latency
InfiniBand und 400G Ethernet für verteiltes GPU-Training. Carrier-neutrale Anbindung an DE-CIX und AMS-IX.
Enterprise Security
ISO 27001 zertifiziert, 2N Stromredundanz, biometrische Zugangskontrollen und 24/7 NOC-Überwachung.
Deutsche Standorte
Frankfurt, Berlin, München, Hamburg - alle Tier-III+ zertifiziert mit direkter DE-CIX Anbindung.
DSGVO-konform
Vollständige Datensouveränität in Deutschland. Alle Daten bleiben auf deutschem Boden - garantiert.
Liquid Cooling. Für Höchstleistung ohne Kompromisse.
Direct-to-Chip und Immersion Cooling halten Ihre GPUs bei optimaler Temperatur - auch bei 40 kW pro Rack.
Standard vs. KI-Colocation
Ein direkter Vergleich zeigt, warum GPU-Workloads spezialisierte Infrastruktur benötigen.
| Spezifikation | Standard | KI-fähig |
|---|---|---|
| Leistung pro Rack | 5-8 kW | 30-40 kW |
| Kühlung | Luftkühlung | Liquid Cooling |
| Netzwerk | 1-10 Gbit/s | 100-400 Gbit/s |
| GPU-Support | NVIDIA-zertifiziert | |
| Stromredundanz | N+1 | 2N |
| Latenz | > 10 ms | < 1 ms |
| Skalierung | Wochen | Innerhalb 48h |
KI-Colocation für jede Branche
Von Large Language Models bis Industrie 4.0 - KI-fähige Colocation unterstützt die anspruchsvollsten Workloads.
Large Language Models
Training und Fine-Tuning von LLMs wie GPT, LLaMA und Mistral. GPU-Cluster mit tausenden H100 GPUs und NVLink-Verbindungen für verteiltes Training.
Computer Vision
Bildanalyse, Objekterkennung und Video-Processing in Echtzeit. Optimiert für Batch-Inferenz mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz.
Autonomes Fahren
Edge-to-Cloud Architektur für Fahrzeugdaten. Verarbeitung von LiDAR, Kamera und Sensordaten. Training von Fahrentscheidungsmodellen.
Healthcare AI
DSGVO-konforme Infrastruktur für medizinische Bildanalyse, Diagnostik, Genomik und Wirkstoffforschung mit höchster Datensicherheit.
Industrie 4.0
Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung. KI-gestützte Fertigung mit Echtzeit-Datenanalyse aus Produktionslinien.
FinTech & Trading
High-Frequency Trading, Risikobewertung und Betrugserkennung. Niedrigste Latenz zu Börsenplätzen mit dedizierter GPU-Infrastruktur.
400G Netzwerk. Null Engpässe.
InfiniBand und 400G Ethernet für verteiltes GPU-Training ohne Bottlenecks. Carrier-neutral mit direkter DE-CIX Anbindung.
KI-Rechenzentren in Deutschland
Die wichtigsten Standorte für KI-Colocation mit High-Density-Kapazität.
Frankfurt
DE-CIX Anbindung, 40+ kW/Rack, Liquid Cooling
Berlin
ECIX Anbindung, 30+ kW/Rack, Direct-to-Chip Cooling
München
Automotive & AI Hub, 35+ kW/Rack, Immersion Cooling
Hamburg
Nordeuropa-Gateway, 30+ kW/Rack, Hybrid Cooling
Enterprise-Grade Sicherheit.
Nachhaltig. Effizient. Zukunftssicher.
Unsere Partner-Rechenzentren setzen auf erneuerbare Energien, Abwärmenutzung und hocheffiziente Kühlsysteme mit PUE-Werten unter 1,2.
Häufige Fragen
Was ist KI-fähige Colocation?
KI-fähige Colocation (auch AI Colocation oder GPU Colocation) ist ein spezialisierter Colocation-Service, der für den Betrieb von GPU-Clustern und KI-Workloads optimiert ist. Im Gegensatz zu Standard-Colocation bietet KI-Colocation High-Density Racks mit 30-40 kW Leistung, Liquid Cooling (Direct-to-Chip oder Immersion Cooling), Hochgeschwindigkeitsnetzwerke mit 100-400 Gbit/s und NVIDIA-zertifizierte Infrastruktur.
Wie viel Strom braucht ein KI-Rack?
Ein typisches KI-Rack mit NVIDIA H100 oder H200 GPUs benötigt 30-40 kW pro Rack. Das ist 4-8 Mal mehr als ein Standard-Colocation-Rack mit 5-8 kW. Deshalb erfordert KI-Colocation spezielle Stromversorgung mit 2N-Redundanz und Liquid Cooling-Systeme, die diese Wärmelast effizient abführen können.
Welche Kühlung wird für GPU-Colocation benötigt?
Für GPU-Colocation mit High-Density Racks über 20 kW ist Liquid Cooling die bevorzugte Lösung. Direct-to-Chip Cooling leitet Kühlflüssigkeit direkt an die GPU-Chips, während Immersion Cooling die gesamte Hardware in dielektrische Flüssigkeit taucht. Beide Methoden sind deutlich effizienter als klassische Luftkühlung und senken den PUE-Wert auf unter 1,2.
Wo gibt es KI-fähige Rechenzentren in Deutschland?
KI-fähige Rechenzentren in Deutschland finden Sie vor allem in Frankfurt am Main (DE-CIX-Anbindung), Berlin, München und Hamburg. Frankfurt ist mit seiner Nähe zum DE-CIX und der hohen Carrier-Dichte der wichtigste Standort für latenzempfindliche KI-Workloads. ENTRONYX hilft Ihnen, den optimalen KI-Colocation-Standort zu finden und zu vergleichen.
Was kostet KI-Colocation in Deutschland?
Die Kosten für KI-Colocation in Deutschland beginnen bei ca. 2.000-5.000 EUR pro Monat für ein einzelnes High-Density Rack (30-40 kW). Die Gesamtkosten hängen von der Leistungsaufnahme, dem Kühlungstyp, der Netzwerkanbindung und den SLA-Anforderungen ab. ENTRONYX ermöglicht transparente Preisvergleiche zwischen verschiedenen KI-Colocation-Anbietern.
Was bedeutet KI - Künstliche Intelligenz?
KI steht für Künstliche Intelligenz (englisch: AI - Artificial Intelligence). Es beschreibt Computersysteme, die menschenähnliche kognitive Fähigkeiten besitzen: Lernen, Schlussfolgern, Problemlösen und Sprachverstehen. Moderne KI basiert auf Deep Learning und neuronalen Netzwerken, die enorme Rechenleistung benötigen - genau dafür ist KI-Colocation konzipiert.
Bereit für KI-Colocation?
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